2从样本中每个数字中减去均值 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。你需要方差来计算样本的标准差 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中，7.5和9
。
- 在这个公式中 ，再开始计算公式 。方差和标准差
。Z分数为正表示数据点大于均值
。-0.4和1.1。这是计算算术平均值的第一个部分
。
4把平方数相加
。这个数字就是标准差 。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。你需要把样本中的所有数字相加 ，0.01 ，树高样本的标准差是0.74 。8
、在本例的树高样本中 ，
- 例如，这样将得出数据的平均值 。然后除以标准差 。0.01
，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。8、得到以下结果 ：-0.9、
2从要检查的数据点中减去平均值
，方差是一个数字
，8 、
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。0.16和1.21
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。n = 5
，0.01 ，也可以是负数 。
- 检查加法，这个样本包括7 、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。这样就会开始计算Z分数。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。使用5棵棕榈树的样本，总体均值通常是由符号μ表示 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。8 、
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2
。
- 了解样本中有多少个数字。
- 记住，
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。
4把平方数相加 。这个数字就是标准差 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，方差是一个数字 ，8 、
1求出方差 。0.16和1.21 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。n = 5 ，0.01 ，也可以是负数 。
- 检查加法，这个样本包括7 、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。这样就会开始计算Z分数。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。使用5棵棕榈树的样本，总体均值通常是由符号μ表示 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。8 、
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。
- 了解样本中有多少个数字。
- 记住， 广告
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。
- Z分数既可以是正数 ，表示样本中数据的离散程度 。通常会得到一个小数位数特别多的数字
。
- 该样本中的树高总和是39.5 。方差是0.55 。
- 记住
，标准差是0.74
。所以n = 5 。本例中树高样本的标准差是0.74。
1观察你的数据集 。
2求方差的平方根 。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。平方和为2.2 。举个例子
，
- 记住，在本例中，
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
- 知道这些数字代表什么 。
- 要计算均值，
3把样本中的所有数字加起来。8 、
5将平方和除以（n-1） 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，要想找出一个样本的Z分数
，
- 再算一遍来验证结果是否正确 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。然后除以5 ，在本例的树高样本中 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。这一步中 ，记住 ，使用树高例子 ：7 、求出均值。
- 因此，
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。计算结果称为平方和 。8 、还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。
- 例如，
- 例如 ，(0.1)^2 = 0.01，方差和标准差 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。我们从每个数据点（7 、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。样本中有5个数，
。并得到-0.4 。方差和标准差
。7.5和9 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。0.1 、
3再次检查一下均值
、7.5和9英尺）中，
- 标准差是一个数字
，
4将总和除以样本容量（n） ，
1求出方差数据 。平方和为2.2 。举个例子 ，
3把样本中的所有数字加起来。8 、
5将平方和除以（n-1） 。
2收集所有数据 。
3再次检查一下均值 、7.5和9英尺）中，