Karpathy指出 :“目前的人人智能体实际上并不好用。我们无法要求其达到100%准确)。工智当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。它们的用还智能水平不足,
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,
据媒体报道 ,联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,它们记不住用户告知的内容,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,就是不够实用 。”
他预估,广义上,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,要系统解决上述所有问题,方案规划与自主实施的能力 。认知能力远未达标——总体而言,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。无法有效操作电脑系统 ,更不具备持续学习能力。
